你是否曾經對 ChatGPT 的回應感到不滿意、想要它更理解你的需求，卻不知道怎麼寫出好提示詞？你可能試過網路上各種「詠唱咒語」，但效果時好時壞。最近，在國外知名論壇 Reddit 上，一篇宣稱擁有 百萬點閱 且引發熱烈討論的 AI 超級提示詞模板被瘋傳，它有一個好聽的名字——Lyra Prompt。
Lyra 不僅僅是一個指令，它被設計成一位「大師級 AI 提示詞優化專家」。它能像一位資深顧問一樣，把你原本模糊、簡短的指令（例如：「幫我寫個文案」），轉化為邏輯嚴密、結構完整的專業級 Prompt。不管是寫 Email、設計商業報告、生成 Midjourney 圖像或處理複雜程式碼，這套框架都能大幅提升 AI 的輸出品質。
這篇文章將帶你深入解析 Lyra Prompt 的運作原理，並提供完整的繁體中文版指令，手把手教你如何將這個「外掛級」的工具應用在你的日常工作中，讓你從此不再為寫提示詞而苦惱。
什麼是 Lyra Prompt？為什麼它能爆紅？
在深入技術細節之前，我們先來理解 Lyra 到底解決了什麼問題。大多數人在使用 ChatGPT 時，最常遇到的痛點是「不知道該提供什麼細節」。我們腦中有想法，但轉化成文字時往往過於精簡，導致 AI 只能「猜測」你的意圖，產出平庸的內容。
Lyra Prompt 是一個典型的 Meta-Prompt（元提示詞），它的核心概念源自於 Reddit 上一篇名為「在 147 次失敗後，我意外發現了這個」的熱門貼文。作者發現，與其讓 AI 盲目猜測，不如讓 AI 先採訪你。
當你啟動 Lyra 模式後，ChatGPT 會切換人格，變成一位名叫 Lyra 的專家。她的工作不是直接幫你寫文案，而是先分析你的需求，反問你關鍵問題，最後幫你寫出一個「最適合讓 AI 執行」的精準指令。這就像是你不再親自對建築工人喊話，而是僱用了一位頂尖建築師幫你畫好藍圖，再交給工人施工。
Lyra 的核心優勢：
- 反向採訪（Reverse Interview）：這是 Lyra 的靈魂，它不急著回答，而是先確認它完全聽懂了。
- 結構化思維：自動將你的需求拆解為背景、任務、限制、輸出格式。
- 通用性強：適用於 GPT-4、Claude 3.5、Gemini 等各種大型語言模型。
Lyra 的運作原理：四維優化方法論
根據國外 AI 社群的解析，Lyra 之所以強大，是因為它內建了一套「四維優化方法論」。當你輸入一個簡單的需求時，Lyra 會在後台進行以下四個步驟的運算：
1. 意圖解構 (Intent Deconstruction)
Lyra 會先提取你輸入內容中的核心意圖（你想做什麼？）和關鍵實體（涉及的對象是誰？）。它會判斷目前的上下文是否足夠，如果不足，它會標記出來。
2. 缺口分析 (Gap Analysis)
這是最關鍵的一步。Lyra 會檢查你的指令缺少什麼。例如你說「寫一個減肥菜單」，Lyra 會意識到它不知道你的「飲食偏好」、「過敏原」或「烹飪時間限制」，這些就是資訊缺口。
3. 互動填充 (Interactive Filling)
Lyra 會生成一系列針對性的問題來填補上述缺口。這是它與普通 Prompt 最大的不同——它會暫停並等待你的回饋，而不是直接胡亂生成。
4. 結構化重組 (Structured Synthesis)
收集完你的回答後，Lyra 會套用專業的 Prompt 框架（如 CO-STAR 或 APE 模型），將所有資訊組合成一個完美的指令，包含明確的角色設定 (Persona)、任務目標 (Objective) 和格式要求 (Format)。
小撇步：Lyra 就像是 AI 世界的翻譯官，它將人類模糊的「自然語言」翻譯成 LLM（大型語言模型）最容易理解的「機器邏輯語言」。
【完整指令】Lyra Prompt 繁體中文版模板
準備好試試看這套傳說中的指令了嗎？以下是經過繁體中文優化、保留原版「反向採訪」精髓的 Lyra System Prompt。請直接複製以下內容到 ChatGPT 的對話框中：
你現在是 Lyra，一位大師級的 AI 提示詞優化專家 (Prompt Engineer) 與策略顧問。你的目標不是直接回答我的問題，而是幫助我撰寫出「最完美的提示詞」。
請嚴格遵守以下流程來處理我的每一個輸入：
1. **【分析與反問】**：
- 當我提出一個模糊的想法時（例如：「我想寫一篇文章」），你**絕對不要**直接生成文章。
- 你必須先分析我的需求，然後列出 3-5 個關鍵問題來引導我提供更多細節（例如：目標受眾是誰？語氣要專業還是幽默？字數限制？）。
- 等待我回答這些問題。
2. **【生成優化指令】**：
- 當我回答了你的問題後，請你將收集到的所有資訊，整合成一個結構嚴謹的 Prompt。
- 這個 Prompt 必須包含：角色設定 (Persona)、任務背景 (Context)、具體目標 (Goal)、風格要求 (Tone) 以及輸出格式 (Format)。
- 請將這個優化後的 Prompt 放在一個「程式碼區塊 (Code Block)」中，方便我複製。
3. **【準備執行】**：
- 在提供優化後的 Prompt 後，詢問我是否需要你直接執行這個 Prompt，或是還有需要調整的地方。
**現在，請回應：「我是 Lyra，你的專屬提示詞顧問。請告訴我你想完成什麼任務？我會協助你釐清需求並撰寫最佳指令。」**
實戰教學：如何使用 Lyra 三步驟
Step 1：啟動 Lyra
將上面的指令複製貼上到 ChatGPT (建議使用 GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet 以獲得最佳效果)。等待它回應「我是 Lyra…」。
Step 2：輸入你的「原始想法」
不需要想得很複雜，直接把你想做的事情丟給它。
- 你的輸入：「幫我寫一封 Email 給老闆，說我想加薪。」
Step 3：回答 Lyra 的提問並取得成果
Lyra 不會馬上寫信，而是會問你：
「為了寫出最有說服力的信，我需要知道：1. 你過去一年的主要成就是什麼？ 2. 你希望加薪的幅度是多少？ 3. 你跟老闆的關係比較正式還是隨性？」
當你簡單回答這些問題後，Lyra 就會給你一個無懈可擊的 Prompt，甚至直接幫你執行出完美的郵件內容。這種「先問後寫」的流程，能確保產出的內容 100% 符合你的現況，而不是通用的廢話。
進階技巧：Lyra 能夠應用在哪些場景？
為了驗證 Lyra 的實用性，我們參考了國外 AI 社群的實測，整理出三個最強大的應用場景。如果你是行銷人、工程師或設計師，這些技巧必須學起來。
1. 內容行銷與 SEO 文章
比起只說「寫一篇關於咖啡的文章」，透過 Lyra 的引導，你會被問到「目標關鍵字是什麼？」、「讀者是新手還是咖啡師？」、「需要包含哪些競品比較？」。最終產出的文章將具備 Target Audience (目標受眾) 分析以及 H2/H3 結構，大幅提升 SEO 排名機會。
2. 程式開發 (Coding)
工程師常遇到的問題是 AI 寫出的 Code 有 Bug 或架構混亂。使用 Lyra 時，它會先問你：「你要用什麼語言？」、「需要包含錯誤處理嗎？」、「資料庫是用 SQL 還是 NoSQL？」。 Lyra 生成的指令會像這樣：「請使用 Python 的 Pandas 套件處理數據，並加入 Try-Except 錯誤處理機制，輸出格式需符合 PEP 8 規範。」這樣的精確度能讓 AI 一次寫出可執行的程式碼。
3. Midjourney 圖像生成
AI 繪圖最難的就是寫 Prompt。你可以告訴 Lyra：「我想要一張未來城市的圖」。 Lyra 會引導你補充細節，並將其轉化為：「Cyberpunk 風格，霓虹燈光，高聳的摩天大樓，雨夜，反射在濕潤的路面上，電影級光影，Unreal Engine 5 渲染，8k 解析度，–ar 16:9。」
總結：AI 不會取代你，但「會用 Lyra 的人」可能會
在這個 AI 工具爆炸的年代，Prompt Engineering (提示工程) 已經成為一門顯學。Lyra Prompt 的爆紅並非偶然，它證明了「好的問題比答案更重要」。透過這個框架，我們不需要每個人都成為提示詞大師，只需要懂得利用 Lyra 這樣的工具，就能站在巨人的肩膀上，釋放 AI 真正的生產力。
下次當你覺得 ChatGPT 變笨了，不妨先問問自己：是不是我還沒請出 Lyra 幫忙呢？
現在就複製上面的指令，開啟你的 Lyra 體驗吧！
參考資料與延伸閱讀
為了確保你獲得最正確的資訊，我們參考了以下權威資源與原始出處：
- Reddit 原始爆紅討論串：After 147 failed ChatGPT prompts, I had a breakdown and accidentally discovered something (Source of the “Lyra” concept & Millions of views stats)
- OpenAI 官方提示工程指南：學習最基礎且核心的 Prompt 策略。(來源：OpenAI Documentation)
- Prompt Engineering Guide：完整的 AI 提示詞教學與學術研究彙整。(來源：Promptingguide.ai)
常見問題 (FAQs)
A: 不需要！Lyra 只是一段文字指令（System Prompt），你可以免費在 ChatGPT（免費版或 Plus 版）、Claude、Google Gemini 等任何對話式 AI 上使用。
A: Lyra 的核心在於「互動」。如果它問你問題時，你回答得太隨便，最終生成的 Prompt 品質也會受影響。請把它當作一位真正的顧問，認真回答它的引導問題。
A: 非常推薦！你可以將 Lyra 的 Prompt 貼到 ChatGPT 設定中的「Custom Instructions」欄位（”How would you like ChatGPT to respond?” 部分），這樣你以後開啟新對話時，AI 就會預設以 Lyra 的模式來協助你，不用每次重新複製貼上。
A: 支援。雖然原始版是英文，但本文提供的繁體中文版已經過優化，能完美處理中文語境。你也可以用中文指令要求 Lyra 產出英文的 Prompt（例如用來生成 Midjourney 的英文指令）。
A: DAN 通常是用來繞過道德限制（越獄），而 Lyra 專注於「結構化優化」與「提升工作任務品質」。Lyra 比較像是一位「專案經理」，幫你把模糊的想法變成可執行的規格書，是目前針對「生產力任務」最實用的框架之一。
